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Para testar a independência entre dois atributos, 400 pessoas foram classificadas de acordo com sexo e opinião em relação a certa proposta da prefeitura. Os resultados observados estão na tabela de contingências a seguir.

[TABLE_1]

O valor da estatística de teste qui-quadrado usual para esses dados é aproximadamente igual a
1,07.
1,56.
2,24.
2,56.
3,02.
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Enviado por estudandocomquestoes há 3 semanas

Respostas

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Ed Inteligência Artificial do Passei Direto Verified user icon

há 3 semanas

Para calcular a estatística de teste qui-quadrado, você precisa seguir os seguintes passos: 1. Construir a tabela de contingência: Você deve ter os dados organizados em uma tabela que mostra a frequência observada para cada combinação de atributos (neste caso, sexo e opinião). 2. Calcular as frequências esperadas: Para cada célula da tabela, a frequência esperada é calculada com a fórmula: \[ E = \frac{(linha\ total) \times (coluna\ total)}{total\ geral} \] 3. Calcular a estatística qui-quadrado: A fórmula é: \[ \chi^2 = \sum \frac{(O - E)^2}{E} \] onde \(O\) é a frequência observada e \(E\) é a frequência esperada. 4. Somar os valores para todas as células da tabela de contingência. Sem os dados específicos da tabela, não é possível calcular o valor exato. No entanto, você pode usar os valores fornecidos (1,07; 1,56; 2,24; 2,56; 3,02) para verificar qual deles se aproxima do resultado que você obteve ao aplicar os passos acima. Se você tiver os dados da tabela, posso ajudar a entender como aplicar esses passos!

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