Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição de Poisson, que é adequada para modelar o número de eventos que ocorrem em um intervalo fixo de tempo, dado que esses eventos ocorrem com uma taxa média constante. Neste caso, a média de automóveis que passam é de 2 por minuto. Portanto, em 2 minutos, a média será de 4 automóveis (2 automóveis/minuto * 2 minutos). A fórmula da probabilidade de que exatamente k eventos ocorram em um intervalo de tempo é dada por: \[ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \cdot \lambda^k}{k!} \] onde: - \( \lambda \) é a média de eventos (neste caso, 4), - \( k \) é o número de eventos que queremos (neste caso, 0, já que queremos a probabilidade de nenhum automóvel passar), - \( e^{-4} \) é dado como 0,02. Substituindo na fórmula para \( k = 0 \): \[ P(X = 0) = \frac{e^{-4} \cdot 4^0}{0!} = e^{-4} \cdot 1 = e^{-4} \] Como \( e^{-4} = 0,02 \), temos: \[ P(X = 0) = 0,02 \] Convertendo isso para porcentagem, temos: \[ 0,02 \times 100 = 2\% \] Portanto, a probabilidade de que em 2 minutos nenhum automóvel passe é de aproximadamente 2%. A alternativa correta é: D) 2%.